“Jupyter notebook merupakan halaman web yang mampu membuat dan membagikan dokumen yang memiliki live code, persamaan, visualisasi, atau teks narasi. Penggunaannya berupa data cleaning and transformation, simulasi numerik, pemodelan statistik, visualisasi data, machine learning, dll.” - Project Jupyter, jupyter.org
Notebook di hidrokit-nb dibagi menjadi dua bagian yaitu bagian hidrokit yang terdiri dari laporan implementasi, manual subpaket hidrokit.contrib, dan manual paket hidrokit. Yang kedua adalah bagian umum yang berisikan notebook untuk penggunaan python dan arsip.
Kami mengajak Anda untuk membuat isu atau melakukan pull request sendiri untuk mendaftarkan notebook Anda di halaman ini.
Daftar isi
Legenda
- Tanggal
- Versi Notebook
- Versi hidrokit
- Buka melalui NBViewer
- Lihat di GitHub
- Buka PDF (OneDrive)
- @author (username github)
- Download (jika tersedia di repo)
Laporan Implementasi
Laporan Implementasi (LI) merupakan buku (jupyter notebook) yang memeragakan penggunaan python dan/atau machine learning pada topik sumberdaya air. Buku ini juga sebagai demonstrasi penggunaan paket hidrokit, yaitu proyek open-source paket python untuk analisis hidrologi.
Untuk laporan implementasi lebih baik di buka melalui komputer/laptop. Hindari membuka melalui browser di handphone, diketahui bisa membuat browser crash. Atau buka tautan untuk PDF.
- LI-05: Analisis Frekuensi dan Uji Kecocokan Distribusi
05 Apr 2022 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - LI-04: Perbandingan Model Variasi Recurrent Neural Networks Pada Kasus Prediksi Debit Aliran
11 Feb 2020 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | | @taruma - LI-03: Analisis Hidrologi dengan hidrokit
16 Jan 2020 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | | @taruma - LI-02: Prediksi Debit Aliran Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM)
22 Oct 2019 | 1.0.0 | 0.3.2 | | | | @taruma - LI-01: Single-Output Regression Neural Network pada kasus Prediksi Kualitas Air
13 Jul 2019 | 2.0.0 | 0.2.0 | | | | @taruma
Manual Subpaket hidrokit.contrib
Kumpulan notebook manual untuk penggunaan fungsi pada subpaket hidrokit.contrib
.
- Distribusi Normal
.contrib.taruma.hk172
23 Mar 2022 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Distribusi Gumbel
.contrib.taruma.hk127
23 Mar 2022 | 1.1.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Distribusi Log Pearson Tipe III
.contrib.taruma.hk126
23 Mar 2022 | 1.1.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Distribusi Log Normal 2 Parameter
.contrib.taruma.hk124
23 Mar 2022 | 1.1.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Uji Chi-Square
.contrib.taruma.hk141
17 Mar 2022 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Uji Kolmogorov-Smirnov
.contrib.taruma.hk140
16 Mar 2022 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Perhitungan Parameter Statistik
.contrib.taruma.hk158
24 Mar 2022 | 1.1.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Uji Outlier
.contrib.taruma.hk151
03 Mar 2022 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Upsampling dataset
.contrib.taruma.hk102
19 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.4.0 | | | @taruma - Perhitungan evapotranspirasi
.contrib.taruma.hk106
23 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Pemodelan F.J. Mock
.contrib.taruma.hk96
18 Dec 2019 | 1.1.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Rekap dataset deret waktu
.contrib.taruma.hk98
11 Mar 2022 | 1.0.1 | 0.3.5 | | | @taruma - Perhitungan curah hujan dengan metode poligon Thiessen
.contrib.taruma.hk99
17 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Kalibrasi Model (NRECA/FJMOCK)
.contrib.taruma.hk90
15 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Pemodelan NRECA
.contrib.taruma.hk89
14 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Perhitungan debit andalan menggunakan kurva durasi debit
.contrib.taruma.hk87
14 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Ambil dataset hujan harian dari excel
.contrib.taruma.hk88
18 Mar 2022 | 1.1.0 | 0.3.5 | | | @taruma - Meringkas informasi data hujan jam-jaman
.contrib.taruma.hk84
09 Dec 2019 | 1.0.0 | 0.3.4 | | | @taruma - Mengekstrak informasi data jam-jaman dari excel
.contrib.taruma.hk79
29 Nov 2019 | 1.0.0 | 0.3.3 | | | @taruma - Mengubah pivot table ke dataframe
.contrib.taruma.hk43
26 Sep 2019 | 1.0.0 | 0.3.2 | | | @taruma - Membuat tensor input untuk pemodelan LSTM/RNN
.contrib.taruma.hk53
26 Sep 2019 | 1.0.0 | 0.3.2 | | | @taruma - Mengolah berkas dari BMKG
.contrib.taruma.hk73
28 Sep 2019 | 1.0.0 | 0.3.2 | | | @taruma
Manual hidrokit
Kumpulan notebook manual untuk penggunaan fungsi dan modul yang tersedia di hidrokit
(main).
Pengembangan fungsi utama pada hidrokit dialihkan ke pengembangan pada subpaket .contrib sejak versi 0.3.x
- Memanipulasi dataset timeseries untuk penggunaan machine learning / ANN
.prep.timeseries
13 Jul 2019 | 1.0.1 | 0.2.0 | | | @taruma - Menampilkan dataset melalui bentuk grafik/plot
.viz.graph
13 Jul 2019 | 1.0.1 | 0.2.0 | | | @taruma - Menampilkan dataset melalui bentuk tabel
.viz.table
13 Jul 2019 | 1.0.1 | 0.2.0 | | | @taruma - membaca informasi dari tabel
.prep.read
13 Jul 2019 | 1.0.1 | 0.2.0 | | | @taruma - memperoleh dataframe dari excel
.prep.excel
13 Jul 2019 | 1.0.2 | 0.2.0 | | | @taruma
- Lampiran LI-05A Transfer Data Excel
29 Mar 2022 | 1.0.0 | | | @taruma - Contoh Penggunaan AutoEncoder
01 Aug 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Contoh Penggunaan Boltzmann Machine
30 Jul 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Contoh Penggunaan Self-Organizing Map (SOM) dan ANN
29 Jul 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Contoh Penggunaan Self-Organizing Map (SOM)
29 Jul 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Contoh Penggunaan Recurrent Neural Networks (LSTM)
19 Jul 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Menentukan kriteria berdasarkan total bulanan
17 Jul 2019 | 1.0.0 | | | @taruma
- Demo Jawa Barat
Penggunaanpandas
untuk mengolah data harian dari bmkg online untuk satu provinsi. Dalam notebook ini fokus dalam eksplorasi data di Jawa Barat.
09 Jan 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Demo Metadata BMKG
Dilakukan eksplorasi metadata (informasi stasiun) untuk seluruh wilayah Indonesia yang diperoleh dari BMKG online.
09 Jan 2019 | 1.0.0 | | | @taruma - Demo Pos Hujan
Penggunaan dan penjelasan fungsi dalam modulprepkit
(disinggung juga penggunaanviewkit
)
09 Jan 2019 | 1.0.0 | 0.1.x | | | @taruma - Prediksi Kualitas Air menggunakan Metode Artificial Neural Networks
22 Jun 2019 | 1.1.0 | | | @taruma